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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI情报</title><link>https://radar.sharpener.ai/</link><description>每日 AI 情报 —— 一次扫描横跨西方源头和中文AI圈,中英各一份完整报告。</description><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 18 Sep 2026 08:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://radar.sharpener.ai/feed-zh.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent 进入运营期：前沿模型开始自己审计、自己优化、自己卖货，创作者要看的不是“谁最强”，而是谁能变成稳定工作流</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-18-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-18-zh.html</guid><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 进入运营期：前沿模型开始自己审计、自己优化、自己卖货，创作者要看的不是“谁最强”，而是谁能变成稳定工作流</description></item><item><title>Agent 栈进入可运营期：前沿实验室在补治理、语音入口与真实场景责任，基础设施在把 agentic inference 变成可计量的生产能力</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-17-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-17-zh.html</guid><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈进入可运营期：前沿实验室在补治理、语音入口与真实场景责任，基础设施在把 agentic inference 变成可计量的生产能力，国内内容平台则把 AI 编程、AI 视频</description></item><item><title>今天的主线不是“哪个模型又强了”，而是 AI 工作流开始进入可托付阶段：模型能做更多事，用户却更在意它是否能长期运行、能不能被审查、能不能保留上下文</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-16-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-16-zh.html</guid><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>今天的主线不是“哪个模型又强了”，而是 AI 工作流开始进入可托付阶段：模型能做更多事，用户却更在意它是否能长期运行、能不能被审查、能不能保留上下文、能不能真的交付结果</description></item><item><title>Agent 正在从「会回答」跨进「能长期代办、能被审计、能本地化部署」的产品周期</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-15-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-15-zh.html</guid><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 正在从「会回答」跨进「能长期代办、能被审计、能本地化部署」的产品周期。今日扫描 1102 条原始帖、17 个 NEWS fetcher、934 条候选/强制召回</description></item><item><title>OpenAI、Anthropic、DeepMind 和 Sam/Demis/Dario 今天把同一个问题推到台前</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-14-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-14-zh.html</guid><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>OpenAI、Anthropic、DeepMind 和 Sam/Demis/Dario 今天把同一个问题推到台前：模型继续加速，但真正的竞争开始转向“谁能把能力放进可审计、可部署、可复盘的系统”</description></item><item><title>Agent 正在从“会回答的模型”变成“能被部署、被审计、被复用、被普通人照着做的工作系统”</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-13-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-13-zh.html</guid><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 正在从“会回答的模型”变成“能被部署、被审计、被复用、被普通人照着做的工作系统”</description></item><item><title>今天的主线不是「又来了一个强模型」，而是 AI 开始从模型能力进入可买单的工作台、可复现的 agent 流程、可照抄的内容生产链路</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-12-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-12-zh.html</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>今天的主线不是「又来了一个强模型」，而是 AI 开始从模型能力进入可买单的工作台、可复现的 agent 流程、可照抄的内容生产链路</description></item><item><title>Agent 正在从“会回答”进入“可托管工作流”：OpenAI 把 Data agent 和 GPT-6 Astra 放进 ChatGPT Work</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-11-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-11-zh.html</guid><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 正在从“会回答”进入“可托管工作流”：OpenAI 把 Data agent 和 GPT-6 Astra 放进 ChatGPT Work</description></item><item><title>OpenAI 把 frontier model 的叙事从“聊天/生成”推到“可并行执行的大规模 agent 科研”</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-10-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-10-zh.html</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>OpenAI 把 frontier model 的叙事从“聊天/生成”推到“可并行执行的大规模 agent 科研”。今日扫描 17 个 fetcher · 995 条原始帖 · 908 条候选</description></item><item><title>Agent 从“会回答”进入“能接手电脑与工作流”的产品化时刻：OpenAI 把 GPT-6 Astra 推到 Work/Codex 与 API</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-09-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-09-zh.html</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 从“会回答”进入“能接手电脑与工作流”的产品化时刻：OpenAI 把 GPT-6 Astra 推到 Work/Codex 与 API</description></item><item><title>今天的主线不是“又出了几个更强模型”，而是 AI agent 开始从 demo 进入可交付的工作流</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-08-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-08-zh.html</guid><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>今天的主线不是“又出了几个更强模型”，而是 AI agent 开始从 demo 进入可交付的工作流。OpenAI 把 GPT-6 Astra 推给 Work/Codex/API</description></item><item><title>GPT-6 Astra 把 AI 竞争从「模型回答」推到了「可验收的工作系统」。今天扫描 news lane 992 条、viral lane 1,078 条</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-07-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-07-zh.html</guid><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>GPT-6 Astra 把 AI 竞争从「模型回答」推到了「可验收的工作系统」。今天扫描 news lane 992 条、viral lane 1,078 条</description></item><item><title>GPT-6 Astra 把这一天的关键词从“更强模型”推到了“可交付的电脑工作流”</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-06-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-06-zh.html</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>GPT-6 Astra 把这一天的关键词从“更强模型”推到了“可交付的电脑工作流”。今日两条 lane 合计扫描 1359 条 raw posts、1327 条去重候选</description></item><item><title>GPT-6 Astra 把 AI agent 从“会聊天的模型”推到“可被教学、可被委托、可被产品化的电脑工作者”</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-05-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-05-zh.html</guid><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>GPT-6 Astra 把 AI agent 从“会聊天的模型”推到“可被教学、可被委托、可被产品化的电脑工作者”。今日两条 lane 合计扫描 2042 条 raw posts、1904 条候选</description></item><item><title>Agent 进入「能接管真实工作」的发布周：OpenAI 把 Computer、Voice 和 Astra 安全框架推到工作流层</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-04-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-04-zh.html</guid><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 进入「能接管真实工作」的发布周：OpenAI 把 Computer、Voice 和 Astra 安全框架推到工作流层，Anthropic 让 Claude 在后台操作电脑</description></item><item><title>Agent 模型今天的核心变化不是“更会聊天”，而是开始被塞进真实工作系统</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-03-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-03-zh.html</guid><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 模型今天的核心变化不是“更会聊天”，而是开始被塞进真实工作系统：Claude 推 Fable 5.1 / Mythos 5.1 与后台 computer use</description></item><item><title>Agent 栈今天进入“可控运行”竞争：OpenAI 收紧 Cursor 模型分发，Anthropic 推 Model Hardware Standard</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-01-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-09-01-zh.html</guid><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天进入“可控运行”竞争：OpenAI 收紧 Cursor 模型分发，Anthropic 推 Model Hardware Standard，OpenClaw 2.0 把记忆/搜索/托管做进 harness</description></item><item><title>Agent 栈今天的主线，是从“模型更聪明”转向“系统能长期、安全、低成本地运行”；而中文平台的热度给了另一半答案</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-31-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-31-zh.html</guid><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天的主线，是从“模型更聪明”转向“系统能长期、安全、低成本地运行”；而中文平台的热度给了另一半答案：大众不是在追 agent 概念，而是在追“我能不能照着做出结果”</description></item><item><title>OpenAI 断供 Cursor，把 AI 编程工具竞争从功能与模型能力，推到了供应链、控制权和平台信任竞争</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-30-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-30-zh.html</guid><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>OpenAI 断供 Cursor，把 AI 编程工具竞争从功能与模型能力，推到了供应链、控制权和平台信任竞争</description></item><item><title>Agent 正在从“会聊/会写代码”进入“能接设备、能改流程、能自我修正”的生产化阶段</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-29-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-29-zh.html</guid><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 正在从“会聊/会写代码”进入“能接设备、能改流程、能自我修正”的生产化阶段；与此同时，中文平台正在把同一波技术包装成“普通人也能获得掌控感”的教程和模板</description></item><item><title>Agent 栈今天进入工程化运营期：会审计、会计费、可部署、能进入真实工作流。今日两路扫描合计覆盖 852 条专业信号与 995 条社媒/平台信号</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-28-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-28-zh.html</guid><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天进入工程化运营期：会审计、会计费、可部署、能进入真实工作流。今日两路扫描合计覆盖 852 条专业信号与 995 条社媒/平台信号</description></item><item><title>今天最强信号不是某个单点发布，而是 AI 产业链正在同时向两端收紧：上游，OpenAI 用 Jalapeno 自研推理芯片把成本、延迟和供应链控制权拉回模型厂</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-27-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-27-zh.html</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>今天最强信号不是某个单点发布，而是 AI 产业链正在同时向两端收紧：上游，OpenAI 用 Jalapeno 自研推理芯片把成本、延迟和供应链控制权拉回模型厂</description></item><item><title>Agent 系统进入“运营化”阶段：今天的核心不是单个模型更聪明，而是模型、harness、支付、隐私、成本、安全、可靠性开始被打包成可长期运行的工作系统</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-21-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-21-zh.html</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 系统进入“运营化”阶段：今天的核心不是单个模型更聪明，而是模型、harness、支付、隐私、成本、安全、可靠性开始被打包成可长期运行的工作系统</description></item><item><title>Agent 工作系统进入受治理生产期：模型、算力、桌面、支付、内容平台都在补同一件事——可审计的 AI 运营边界</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-20-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-20-zh.html</guid><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 工作系统进入受治理生产期：模型、算力、桌面、支付、内容平台都在补同一件事——可审计的 AI 运营边界</description></item><item><title>今天的 AI 信号不是“某个模型又强了”，而是 agent 栈开始变成一套可运营的生产系统</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-19-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-19-zh.html</guid><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>今天的 AI 信号不是“某个模型又强了”，而是 agent 栈开始变成一套可运营的生产系统</description></item><item><title>Agent 进入“可运营系统”阶段：今天最强的信号不是单点模型炫技，而是模型、工具、基础设施、投资人和中文创作者都在追同一件事——让 AI 真正接管一段工作流</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-18-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-18-zh.html</guid><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 进入“可运营系统”阶段：今天最强的信号不是单点模型炫技，而是模型、工具、基础设施、投资人和中文创作者都在追同一件事——让 AI 真正接管一段工作流</description></item><item><title>Agent 栈今天从“更聪明”转向“更可运营”：OpenAI 把速度和长期上下文补上，Claude 把浏览器会话接进统一工作区</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-17-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-17-zh.html</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天从“更聪明”转向“更可运营”：OpenAI 把速度和长期上下文补上，Claude 把浏览器会话接进统一工作区，DeepSeek/Cursor/Vercel 把 harness、生产修复</description></item><item><title>AI Agent 的竞争焦点今天从“谁更聪明”转向“谁能在真实工作流里更快、更久、更可控”</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-16-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-16-zh.html</guid><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>AI Agent 的竞争焦点今天从“谁更聪明”转向“谁能在真实工作流里更快、更久、更可控”。今日扫描 321 个一手/高信任实体 · 24 类平台/抓取器 · 2272 条原始信号</description></item><item><title>Agent 栈今天从“更聪明”转向“更可运营”：OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 推到 14x Ultrafast</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-15-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-15-zh.html</guid><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天从“更聪明”转向“更可运营”：OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 推到 14x Ultrafast、ChatGPT 桌面开始记 Computer History</description></item><item><title>Agent 栈今天从“模型能力”转向“可运营工作流”：OpenAI 推 GPT-5.6 Sol 的 750 tokens/s 与 Computer</title><link>https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-14-zh.html</link><guid isPermaLink="true">https://radar.sharpener.ai/reports/2026-08-14-zh.html</guid><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>Agent 栈今天从“模型能力”转向“可运营工作流”：OpenAI 推 GPT-5.6 Sol 的 750 tokens/s 与 Computer History，Claude 把 Chrome session 接回全端</description></item></channel></rss>
